基于深度医学文本理解的诊疗知识库

以医学知识库和AI推理引擎为核心,在诊前、诊中、诊后的每个环节提供辅助决策支持

诊前

智能自诊/分诊系统

使用者:患者

患者在系统引导下进行症状初步判断,就诊前咨询、挂号判断,解决用户在“身体不适”到“去医院”之间的需求断层。

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诊前

智能预问诊系统

使用者:患者 医生

患者候诊时,系统模拟临床问诊过程思维,引导患者自我采集病史信息,同步给接诊医生,帮助医生及时、全面了解患者病情,预防疏漏,提升效率

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诊中

智能辅助诊疗系统

使用者:医生

以辅助医生诊疗业务为出发点,以国家诊疗规范为标准、以人工智能技术为支撑,为医生临床提供辅助决策。

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诊中

智能检验检测解读

使用者:医生、患者

导入检验检测各项指标数据,结合患者实际情况进行智能分析,检验结果一目了然,缩短检验解读过程,减少患者就医困难。

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诊后

病案AI质控

使用者:质控人员、管理者

按照病案质控的要求理解病案语义,智能分析和标注病历缺陷,并将质控情况反馈给医生和质控人员,提高质控人员的工作效率。

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核心技术-医学知识库

在对医疗行业长期的实践积累中,将权威医学知识和临床病例数据进行拆分、清洗、过滤、提取,并经过医学专家的校验和审核,构建形成一套涵盖症状、体征、病史、化验、辅检、疾病、处置、逻辑关联等不同类别术语的结构化知识库,是自然语言识别与综合推理分析不可或缺的支撑元素。

医学术语

354000+

知识图谱本体逻辑关联

600 000+

核心技术-AI推理引擎

以海量临床病历数据为样本,通过人工神经网络算法,对样本数据进行深度学习,构建形成一套专业的医学神经网络推理模型。同时,系统辅以知识图谱推理,以专业结合经验的方式,确保推送结果的客观、专业和准确。

自然语言处理成功率

93%+

AI推理引擎准确率

90%+

朗通数据成果

数据截止2019年4月

覆盖人群

90 000 000+

三甲医院

5

社区卫生服务中心

150

民营连锁诊所

300

社区服务站、卫生室

3000

客户案例

合作伙伴

媒体报道

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