核心技术-医学知识库
在对医疗行业长期的实践积累中,将权威医学知识和临床病例数据进行拆分、清洗、过滤、提取,并经过医学专家的校验和审核,构建形成一套涵盖症状、体征、病史、化验、辅检、疾病、处置、逻辑关联等不同类别术语的结构化知识库,是自然语言识别与综合推理分析不可或缺的支撑元素。
核心技术-AI推理引擎
以海量临床病历数据为样本,通过人工神经网络算法,对样本数据进行深度学习,构建形成一套专业的医学神经网络推理模型。同时,系统辅以知识图谱推理,以专业结合经验的方式,确保推送结果的客观、专业和准确。